Post by account_disabled on Dec 26, 2023 4:03:04 GMT -5
只有通过提高事实准确性（Truthful AI），我们才能像谷歌改进其垃圾邮件检测算法一样，让人工智能生成的内容面向未来。最高的成本在于建立 验证管道 ，为任何品牌提供 准确的信息 以及正确的 写作风格和语气。 微调和情境学习是强大的方法，可以通过有效的反馈循环 向内容创建者和 SEO 提供 。当我们充分调动内容团队时，我们节省了时间并显着提高了质量。 通过比较使用文本到图像和 CLIP 生成的合成图像的视觉相似性，这也是未来几个月需要遵循的令人兴奋的研究方向（参见 Song 等人的视觉权利工作） 及时改进 - 图片 我们不是 Jasper（或任何其他支持内容编写的现成内容生成工具）；我们是一个 利用语义数据的 SEO 自动化平台：要产生影响，我们必须 首先戴上 SEO 帽子。 生成网络正在改变向最终用户交付内容的方式；内容一旦到达目标受众就会以其独特的形式存在。
然而，仍然需要使用实体来组织内容。例如，看看以下线程中呈现的链以及 不使 手机号码数据 用知识图的人工智能系统的局限性。 我们可以使用 You.com 上新引入的聊天机器人 (YouChat) 看到同样的问题。它很棒，也很有道理，但无法理解它在说什么。 YouChat by You.com 示例图片 YouChat 由 You.com 提供 情境学习解释 以下示例说明了如何在提示中注入事实信息有助于微调结果。 这是 Lily Ray 的实验（请参阅此处），它可以帮助我们了解 LM 的局限性。 带走： 问问自己哪些数据可以使您的提示独一无二。情境学习需要对实体有清晰的理解；我们需要事实（三元组）来在提示模型时添加更多上下文。生成式人工智能从这里开始。 重点加强内容验证渠道；确保语气始终适合品牌。 使用人工智能时要负责任，并通过与领域专家和内容创建者联手找到最佳反馈循环。
2. EEAT 和结构化数据 随着更多合成内容的产生，谷歌的内容质量评估将变得更加严格。LLM 也会受到影响；他们的质量面临风险，因为从现在开始他们将获得自己的内容。到 2023 年，品牌资产将变得越来越重要。随着我们的前进，效果营销、社交媒体网络和在线广告将失去吸引力（TikTok 甚至可能很快在美国被禁止）。 人工智能内容的激增给搜索者体验带来了噪音，只有强大的品牌才能成功并充分利用 生成技术提供的机会。查看您所在行业的结构化数据类型并制定可靠的计划将增强您的 品牌。我们已经看到了复杂的产品和评论标记（对于电子商务网站）的重要性 。最好有一个无错误的结构化数据实现来指导爬虫并为品牌及其大使（编辑、内容作者和领域专家）建立权威。 品牌的力量还取决于其 大规模发布互联数据的能力。拥有结构化和链接的数据。
然而，仍然需要使用实体来组织内容。例如，看看以下线程中呈现的链以及 不使 手机号码数据 用知识图的人工智能系统的局限性。 我们可以使用 You.com 上新引入的聊天机器人 (YouChat) 看到同样的问题。它很棒，也很有道理，但无法理解它在说什么。 YouChat by You.com 示例图片 YouChat 由 You.com 提供 情境学习解释 以下示例说明了如何在提示中注入事实信息有助于微调结果。 这是 Lily Ray 的实验（请参阅此处），它可以帮助我们了解 LM 的局限性。 带走： 问问自己哪些数据可以使您的提示独一无二。情境学习需要对实体有清晰的理解；我们需要事实（三元组）来在提示模型时添加更多上下文。生成式人工智能从这里开始。 重点加强内容验证渠道；确保语气始终适合品牌。 使用人工智能时要负责任，并通过与领域专家和内容创建者联手找到最佳反馈循环。
2. EEAT 和结构化数据 随着更多合成内容的产生，谷歌的内容质量评估将变得更加严格。LLM 也会受到影响；他们的质量面临风险，因为从现在开始他们将获得自己的内容。到 2023 年，品牌资产将变得越来越重要。随着我们的前进，效果营销、社交媒体网络和在线广告将失去吸引力（TikTok 甚至可能很快在美国被禁止）。 人工智能内容的激增给搜索者体验带来了噪音，只有强大的品牌才能成功并充分利用 生成技术提供的机会。查看您所在行业的结构化数据类型并制定可靠的计划将增强您的 品牌。我们已经看到了复杂的产品和评论标记（对于电子商务网站）的重要性 。最好有一个无错误的结构化数据实现来指导爬虫并为品牌及其大使（编辑、内容作者和领域专家）建立权威。 品牌的力量还取决于其 大规模发布互联数据的能力。拥有结构化和链接的数据。